追光｜流量测算、自动开门、智能调光……这个体育场馆咋这么先进？

文 | 宋劲松 中央党校〔国家行政学院(guójiāxíngzhèngxuéyuàn)〕习近平新时代中国特色社会主义(shèhuìzhǔyì)思想研究中心研究员、应急管理研究院教授 我国坚持统筹人工智能的发展(fāzhǎn)与治理，在实践中探索出一条具有(jùyǒu)中国特色的人工智能发展道路，既强调把握技术(jìshù)革命机遇，又注重(zhùzhòng)防范系统性风险，展现出大国治理的前瞻性与科学性。习近平总书记在主持中共中央政治局(zhōnggòngzhōngyāngzhèngzhìjú)第二十次集体学习时强调：“要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制(tǐzhì)机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。”当前(dāngqián)，面对(miànduì)技术迭代与规则重构的双重挑战，我国应加快(jiākuài)推进自主创新、加速核心技术突破、推动“政产学研用”深度(shēndù)融合、加强人工智能监管体系建设，积极参与人工智能全球治理体系改革和建设，实现人工智能综合实力整体性、系统性跃升，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。 我国人工智能发展不断实现(shíxiàn)突围与突破 人工智能的发展在(zài)我国发展中(zhōng)居于重要地位。2022年，党的二十大报告把人工智能定位为“新的增长引擎”，2022年至2024年的中央经济工作会议都将人工智能作为经济工作的重点。近年来，我国人工智能的发展环境越来越好，发展水平快速提高，不断实现突围(tūwéi)与突破。在部分核心技术仍受制于人的情况下，我国国产深度学习框架进入全球主流行列(hángliè)，部分大模型参数(cānshù)规模(guīmó)超千亿、关键性能接近国际先进水平；人脸识别、图像处理等(děng)计算机视觉技术保持领先(lǐngxiān)，语音识别、机器翻译等自然语言处理技术应用广泛。我国智能算力(suànlì)建设加快推进，多个国家级(guójiājí)算力枢纽陆续建成(jiànchéng)，成为(chéngwéi)全球少数兼具算力与数据优势的国家。2024年，我国算力总规模达到280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中(qízhōng)智能算力规模占比达32%，数据生产总量首次突破40ZB。另外，我国人工智能的产业化应用已从试点走向广泛覆盖(fùgài)。在智慧城市(chéngshì)建设中，人工智能广泛嵌入交通管理、环境监测等场景(chǎngjǐng)；在医疗健康领域，辅助诊断、药物(yàowù)研发、手术机器人日益普及；在制造领域，智能质检、预测维护、智能仓储显著提升效率；在消费和金融领域，智能推荐、风控系统、虚拟助手等技术深度渗透，人工智能运维体系加速推动产业升级。 依托我国超大规模市场与完整产业体系，人工智能有望(yǒuwàng)迎来持续突破。在未来(wèilái)的(de)人工智能发展(fāzhǎn)进程(jìnchéng)中，需要继续加强自主创新(chuàngxīn)与核心技术突破，进一步掌握技术主动权。在高端芯片、基础算法(suànfǎ)等核心技术领域，必须坚持从(cóng)基础理论、方法和工具等方面取得持续突破，集中力量攻克“卡脖子”问题。未来“人工智能+”行动(xíngdòng)将全面改变人类的生产与生活模式，为此，一方面要深化产业应用，依托我国庞大的数据(shùjù)资源和市场优势，促进人工智能与传统产业深度融合，助力传统产业转型升级；另一方面要完善创新生态，通过构建“政产学研用”协同创新机制，推动形成良好的科技创新生态，提高技术转化与应用效能。 在技术迭代中不断完善人工智能治理(zhìlǐ) 我国高度重视(gāodùzhòngshì)人工智能治理，党的(de)二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定(juédìng)》（以下简称《决定》）指出，“加强网络安全(wǎngluòānquán)体制建设，建立人工智能安全监管制度(zhìdù)”。近年来，《互联网信息服务算法(suànfǎ)推荐管理规定》《生成式(shēngchéngshì)人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的出台，共同构筑起我国数据治理和伦理审查的制度基石，有效促进了人工智能治理体系(tǐxì)和治理能力的提升。 当技术(jìshù)迭代速度超越治理体系更新能力时，如何平衡创新激励与风险(fēngxiǎn)防控，是决定人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)走向的(de)关键命题(mìngtí)。目前全球范围内对人工智能风险的认知和评估能力存在不足(bùzú)，社会监督能力有所欠缺，不同企业(qǐyè)对人工智能风险的自治能力差异比较大，政府科学监管(jiānguǎn)的能力亟须与时俱进迭代更新。推进我国人工智能治理体系与能力建设，应更好地适应我国人工智能技术应用(yìngyòng)场景高速增长的发展态势，不仅要解决部分核心技术仍受制于人、数据质量不均、算力基础设施建设成本高、人才结构不合理等(děng)问题，更重要的是治理体系建设需跟上技术更新与扩散的速度。必须更加重视隐私泄露、算法歧视、深度伪造等问题，进一步加强相关法律法规(fǎlǜfǎguī)建设，更加重视应对(yìngduì)自动化替代低技能岗位引发就业风险、人机协作中权责边界模糊、信息茧房加剧舆论极化等风险。在国际层面，人工智能治理标准的主导权竞争日益激烈，技术自主与开放合作之间的张力持续上升，规则博弈更趋复杂。进一步完善人工智能治理体系，必须及时协调好技术发展与制度回应之间的关系。应在不断培育全球领先(lǐngxiān)的人工智能产业和应用生态的过程中，逐步构建起具有中国特色，适应技术发展节奏，涵盖伦理、法律、监管、安全等多维度的治理框架(kuāngjià)，并在实践中展现出平衡发展与安全的效能，实现“发展突破快(kuài)、治理跟得上、统筹有章法(zhāngfǎ)”的目标(mùbiāo)。 构建开放包容的人工智能发展与治理(zhìlǐ)体系 在(zài)推动人工智能技术发展、应用落地和规则制定的(de)过程中，需要构建(gòujiàn)以打破壁垒、促进合作、共享机遇、兼顾多元利益为核心原则的开放包容(bāoróng)的人工智能发展与治理体系(tǐxì)。新时代以来，在人工智能深刻重塑全球竞争格局(géjú)的当下，我国始终坚持构建开放包容的人工智能发展与治理体系，确保(quèbǎo)人工智能真正成为造福(zàofú)全人类的普惠技术。在技术上，拥抱开源协作，打破封闭垄断，激发创新(chuàngxīn)活力；在治理上，尊重多元主体和国情差异，追求公平普惠，采取审慎包容的监管策略；在对外关系上，坚持多边合作，反对单边主义和保护主义，推动构建共商共建共享的全球治理格局。 我国始终秉持“以人为本、智能向善”的(de)(de)理念，通过多维度制度(zhìdù)创新搭建国际合作桥梁，为全球人工智能治理(zhìlǐ)(zhìlǐ)注入东方智慧。在金砖国家领导人第十五次会晤上的重要讲话(zhòngyàojiǎnghuà)中，习近平总书记指出，“要充分发挥研究组作用，进一步拓展人工智能合作，加强信息交流和(hé)技术合作，共同做好风险防范(fángfàn)，形成具有广泛(guǎngfàn)共识的人工智能治理框架和标准规范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”。我国举办了2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，发表《人工智能全球治理上海宣言》，倡导加强人工智能国际治理和合作，确保人工智能向善，造福全人类(quánrénlèi)。《决定》也将人工智能领域的多边合作平台建设作为“完善推进高质量共建‘一带一路’机制(jīzhì)”的重要内容之一。从技术协同(xiétóng)到规则互鉴，我国正以系统性开放塑造人工智能全球生态，彰显构建人类命运共同体的实践担当。 区别于传统技术风险(fēngxiǎn)的(de)区域化、本地化、网络化特征，人工智能的技术风险呈现出分布式(fēnbùshì)、流动性强(qiáng)的去中心化特征，亟须构建(gòujiàn)“技术治理+国家(guójiā)治理+全球治理”的人工智能监管体系。技术治理解决“如何管”，需要做到伦理嵌入与系统可控；国家治理决定“谁(shuí)管什么”，核心是法律规制与战略引导；全球治理应对“跨国溢出风险”，需要实现规则协商与风险共担。构建开放包容的人工智能发展与治理体系，我国应在国际合作中发挥引领作用，着力(zhuólì)推动(tuīdòng)全球智能发展差距的弥合，倡导在技术标准、发展战略和治理规则等方面达成广泛共识，积极推动全球人工智能治理框架的建立。